攻克低空飞行安全决策与优化关键技术，我院团队获2025年广东省科技成果转化促进会科学技术奖

        近日，2025年广东省科技成果转化促进会科学技术奖获奖项目公布。由中山大学航空航天学院姚清河教授牵头，联合广东省气象台（南海海洋气象预报中心、珠江流域气象台）共同完成的“低空通航飞行安全与决策优化关键技术”项目，荣获科技成果创新奖一等奖。该奖项旨在表彰在科技成果转化中取得显著社会经济效益、对行业进步与产业升级具有突出带动作用的优秀项目。

        在全球低空经济蓬勃兴起、加速演进的背景下，复杂气象条件已成为影响通用航空飞行安全的核心瓶颈。针对通航飞行中对强对流、雷暴大风等恶劣天气进行精准、快速识别与预警的难题，团队建立了基于神经网络的短临强对流天气高精度识别与外推预报模型。基于雷达回波、探空气球等多源实时数据，以1km×1km的高空间分辨率，每6分钟自动生成未来0—2小时的雷暴大风概率化产品。解决了低空突发性、小尺度强天气过程捕捉的难题，预报的物理保真性和时效性显著提升。

        该技术成果已成功接入广东省气象局核心业务平台SWIFT，为全省气象预报员提供重要的短临预警参考。接入广东省强天气预警联防平台后，实现了预警信号的自动判别与提醒。这一能力直接服务于低空飞行、地面交通、海事航运等多个行业的防风避险决策，为区域安全运行提供了精准的气象科技支撑。

        在高精度天气预报模型算法的基础上，团队将短临气象信息与飞行器性能模型、智能航路规划算法（如A*算法）深度耦合，构建了“感知—预测—规划”一体化的低空飞行安全决策系统。该系统能够在动态规避预测危险天气区域的同时，优化飞行航路，从而在保障安全的前提下提升低空交通效率。

        该成果为粤港澳大湾区低空经济的安全、高效发展提供了至关重要的关键技术保障，此次荣获标志着“低空智能飞行系统教育部工程研究中心”在低空飞行安全领域重要进展。该中心是粤港澳大湾区首个聚焦低空技术的部级工程研究中心，是国家科技创新体系的重要组成部分。在此基础上，中心将构建多维支撑体系，推进立体化人才培养，深化产学研协同，为服务国家低空经济发展战略、支撑粤港澳大湾区经济社会高质量发展贡献“中大智慧”与“湾区力量”。

供稿 | 张艺馨

排版 | 敖欣茹

初审 | 姚清河 张怀钦

审核 | 张锦绣 赵晓江

审定发布 | 罗愈业