基本信息

邮箱：yanggch8@mail.sysu.edu.cn

主页：https://mscm.gitlab.io (多尺度计算力学实验室)

教育经历

2015年至2019年，香港大学，土木工程系，哲学博士（导师：Fiona Kwok）

2014年至2015年，香港大学，土木工程系，工学硕士（导师：Ryan Yan）

2012年至2014年，香港大学，土木工程系，工学学士

2010年至2012年，中山大学，力学系，工学学士

工作经历

2024年4月至今，中山大学，航空航天学院，副教授

2020年6月至2024年3月，中山大学，航空航天学院，助理教授 (“百人计划”引进人才)

2019年至2020年，香港大学，土木工程系，博士后

教授课程

本科生课程

  • AA306 结构力学，航空航天学院，2022年至今
  • AA332 计算流体力学，航空航天学院，2024年至今
  • AA331 力学专业英语，航空航天学院，2022年至今
  • ISE233 工程力学，智能工程学院，2020年2023年
  • AA116 概率论与数理统计，航空航天学院，2021年

研究生课程

  • 研究生学术规范与学术写作，航空航天学院，2021年至今

获奖与荣誉

2023年，第十一届本科教育教学成果奖二等奖，中山大学

2022年，第十届教师教学竞赛全英组优胜奖，中山大学

2020年，优秀博士论文奖 Ringo Yu Prize，香港工程师学会 HKIE

研究领域

大规模流固耦合异构并行计算研究

  • 浸没移动边界-格子 Boltzmann 流固耦合算法
  • LBM-DEM 和 CFD-DEM 颗粒流体两相流数值模拟
  • GPU 加速异构并行计算方法

复杂颗粒系统多尺度建模与仿真研究

  • 颗粒材料非线性响应和自组织行为的微观机理
  • 颗粒流体两相流的流态转变和流固相互作用机理
  • 内嵌微观物理信息的宏观连续体建模理论与方法

高性能复杂流动数值模拟智能算法研究

  • 降阶模型和流场重构的人工智能算法
  • 数据驱动发现复杂流动机理及动力学行为
  • 物理与数据融合驱动的高效高保真计算流体力学方法

工程应用

  • 能源与环境工程 (滑坡灾害防治、碳捕捉与封存、油气开采等)
  • 结构优化设计 (飞行器拓扑优化、风机性能优化等)

科研项目

主持项目

  1. 中建二局科技资助，2021ZX140001-03，穗莞深城际前海至皇岗口岸段项目超深工作井爆破及隧道突涌水数值模拟分析研究，2023-12 至  2024-12
  2. 广东省基础与应用基础研究基金委员会，广东省自然科学基金-面上项目，2023A1515012881，非均质泥石流全解析异构并行计算研究，2023-01 至  2025-12
  3. 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，42107154，基于格子Boltzmann异构并行计算的碎屑流非稳态动力学模型研究，2022-01 至 2024-12
  4. 广东省基础与应用基础研究基金委员会，区域联合基金-青年基金项目，2020A1515110810，高速远程泥石流运动特征与孔压波动互馈机制研究，2020-10 至 2023-09

参与项目

  1. 广东省基础与应用基础研究基金委员会，区域联合基金-重点项目，2022B1515120009，面向高超声速飞行的MHD保结构离散格式和大规模并行算法研究，2022-10 至 2025-09
  2. 中山大学青年教师团队项目，返回式高超声速飞行器气动烧蚀多相场数值模拟方法研究，2022-01 至 2022-12
  3. 中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划，2020YFA0712502，航路规划大规模复杂动态图算法研究，2020-12 至 2025-11

代表性论文

英文期刊论文

  1. Shi, A. N., Yang, G. C., Kwok, C. Y., & Jiang, M. J. (2024). Enhanced mobility of granular avalanches with fractal particle size distributions: Insights from discrete element analyses. Earth and Planetary Science Letters, 642, 118835. (Nature Index Journal)
  2. Wang, Z. L., Jiang, Z. C., Zhang, Y., Yang, G. C., Kwan, T. H., Chen, Y. H., & Yao, Q. H. (2024). A moving least square immersed boundary method for SPH with thin-walled rigid structures. Computational Particle Mechanics.
  3. Yang, G. C., Qiao, F., Lu, Y., Yao, Q. H., & Kwok, C. Y. (2024). Discrete element modeling of rock-filled gabions under successive boulder impacts. Computers and Geotechnics, 167, 106092.
  4. Yang, G. C., Huang, Y. J., Lu, Y., Kwok, C. Y., Sobral, Y. D., & Yao, Q. H. (2023). Frictional boundary condition for lattice Boltzmann modelling of dense granular flows. Journal of Fluid Mechanics, 973, A21.
  5. Yang, G. C., Yang, S. C., Jing, L., Kwok, C. Y., & Sobral, Y. D. (2023). Efficient lattice Boltzmann simulation of free-surface granular flows with μ(I)-rheology. Journal of Computational Physics, 479, 111956.
  6. Jiang, Z. C., Jiang, J. Y., Yao, Q. H., & Yang, G. C. (2023). A neural network-based PDE solving algorithm with high precision. Scientific Reports, 13(1), 4479.
  7. Yang, G. C., Jing, L., Kwok, C. Y., & Sobral, Y. D. (2021). Size effects in underwater granular collapses: Experiments and coupled lattice Boltzmann and discrete element method simulations. Physical Review Fluids, 6(11), 114302.
  8. Chen, X., Yang, G., Yao, Q., Nie, Z., & Jiang, Z. (2021). A compressed lattice Boltzmann method based on ConvLSTM and ResNet. Computers & Mathematics with Applications, 97, 162-174.
  9. Yang, G. C., Jing, L., Kwok, C. Y., & Sobral, Y. D. (2020). Pore-scale simulation of immersed granular collapse: Implications to submarine landslides. Journal of Geophysical Research: Earth Surface, 125(1), e2019JF005044.
  10. Yang, G. C., Jing, L., Kwok, C. Y., & Sobral, Y. D. (2019). A comprehensive parametric study of LBM-DEM for immersed granular flows. Computers and Geotechnics, 114, 103100.
  11. Jing, L., Yang, G. C., Kwok, C. Y., & Sobral, Y. D. (2019). Flow regimes and dynamic similarity of immersed granular collapse: A CFD-DEM investigation. Powder Technology, 345, 532-543.
  12. Yang, G. C., Kwok, C. Y., & Sobral, Y. D. (2018). The effects of bed form roughness on total suspended load via the Lattice Boltzmann Method. Applied Mathematical Modelling, 63, 591-610.
  13. Jing, L., Yang, G. C., Kwok, C. Y., & Sobral, Y. D. (2018). Dynamics and scaling laws of underwater granular collapse with varying aspect ratios. Physical Review E, 98(4), 042901.

中文期刊论文

  1. 罗仁宇, 李奇志, 祖公博, 黄云进, 杨耿超, & 姚清河. (2024). 基于卷积神经网络的超分辨率格子Boltzmann方法研究. 力学学报, 54, 1-13. 
  2. 黄泊桦, 蒋子超, 王卓霖, 罗炫, 张仪, 姚清河, & 杨耿超. (2024). 基于直接数值模拟的涡环碰撞过程涡结构分析. 力学学报, 56(7), 1-11. 
  3. 罗仁宇, 李奇志, 黄云进, 杨耿超, 余毛毛, 祖公博, & 姚清河. (2023). 基于PFC的基坑爆破数值模拟及安全性分析. 中山大学学报(自然科学版), 62(05), 107-114.
  4. 王卓霖, 江俊扬, 杨耿超, 姚清河, 蒋子超, & 张仪. (2023). 面向边缘计算的神经网络MPS加速算法. 中山大学学报(自然科学版), 62(05), 67-77.
  5. 张栏, 蒋子超, 陈玉惠, 张仪, 杨耿超, & 姚清河. (2023). 具有间断解的PTT型黏弹性流体热对流数值模拟. 中山大学学报(自然科学版), 62(05), 136-144.
  6. 蒋子超, 江俊扬, 姚清河, & 杨耿超. (2021). 基于神经网络的差分方程快速求解方法. 力学学报, 53(07), 1912-1921.
  7. 聂滋森, 陈辛阳, 杨耿超, 蒋子超, & 姚清河. (2021). 基于U-Net的格子玻尔兹曼方法. 中山大学学报(自然科学版), 61(03), 101-109.
  8. 陈辛阳, 聂滋森, 蒋子超, 杨耿超, & 姚清河. (2021). 基于深度神经网络的格子玻尔兹曼算法. 中山大学学报(自然科学版), 60(05), 39-49.

发明专利

  1. ZL202322112234.2，一种立柱桩检测辅助装置
  2. ZL202111187792.4，基于边缘计算的流场实时预测系统及其方法
  3. ZL202110182082.6，一种基于多目标优化的太阳能真空多级管式蒸馏系统及方法

学术兼职

广东省力学学会，计算力学专委会，委员

中国岩石力学与工程学会，青年工作委员会，委员

 

(上次更新：2024年7月10日)