中山大学航空航天学院与香港理工大学机械工程学系签署合作备忘录
2025年12月5日，中山大学航空航天学院院长吴志刚教授一行访问香港理工大学机械工程学系，双方举行合作备忘录签约仪式，共同推动双方在人才培养、科技创新和学术交流等方面开展多层次合作。
2025年12月10日，在中山大学航空航天学院的组织下，中国宇航学会中山大学学生分会带领的我院学生代表队伍，历经两天的旅程，经过一次中转与四个多小时穿越茫茫戈壁的车程，终于抵达并亲身立于戈壁深处的中国酒泉卫星发射中心，亲眼见证由中山大学学子自主研制的“逸仙-A星”搭载力箭一号运载火箭震撼升空的历史性时刻。这段跨越山河的奔赴，不仅是“2025年中山大学航空航天科技文化节”的关键实践，更将路途的艰辛、仰望的渴望与梦想腾空的震撼紧密相连，在每位学子心中深深镌刻下航天报国的时代印记。
中山大学逸仙A星成功发射庆祝大会暨航空航天学院院徽院旗启用仪式在酒泉卫星发射基地圆满举行
2025年12月10日12时03分，由中山大学航空航天学院师生自主研制的全球首颗木质立方实验卫星“逸仙-A星”，在我国酒泉卫星发射基地由“力箭一号”运载火箭成功送入预定轨道。当日下午，中山大学航空航天学院举行“中山大学逸仙-A星成功发射庆祝大会暨航空航天学院院徽院旗启用仪式”。仪式由航空航天学院党委副书记赵晓江主持，学院党委书记罗愈业、学校相关职能部门代表出席，校友及师生代表共同参会。
喜报|我院2024级飞行技术专业学生在全国高校模拟飞行大赛中载誉而归
2025年11月28日至30日由国家体育总局航管中心中国航空运动协会主办中阳县人民政府承办“中阳极速杯”2025年第九届全国高校模拟飞行锦标赛暨全国飞行人才培养选拔交流活动在山西中阳县举行我院三名2024级飞行技术专业学生代表学院参赛最终获得一项二等奖和五项三等奖中山大学获优秀组织三等奖
科研动态|田立丰课题组在航空航天领域顶刊Aerospace Science and Technology发表最新成果
超燃冲压发动机是吸气式高超声速飞行器的典型动力装置，燃烧室内来流和燃料的混合效率直接影响发动机的推力性能，如何提高混合效率一直是相关领域的研究热点和难点。国内外的相关研究主要采用激波、流向涡等被动控制方法对燃烧室凹腔内流场进行调控，这些方法虽简易有效，但不可避免地带来了更大的阻力和总压损失。为有效解决这一难题，中山大学田立丰团队采用高频电弧等离子体，对来流马赫2.5的燃烧室凹腔剪切层和激波进行主动控制，并采用高速纹影技术研究了流场的非定常特性和响应特征。相关成果《Experimental investigation on the effect of high-frequency discharge on the unsteady characteristics of cavity flow》发表在航空航天领域顶刊 Aerospace Science and Technology 上，博士研究生王澳为论文第一作者，田立丰为论文通讯作者。
2025年11月，第二届全国集群智能技术挑战赛空间赛道圆满落幕。本届空间赛道以“千簇智弈-协同破阵”为主题，由中国指挥与控制学会主办，北京宇航系统工程研究所、清华大学、西北工业大学、哈尔滨工业大学联合承办，北京卓翼智能科技有限公司提供线上仿真比测硬件网络支持。本次大赛共99支队伍参赛，分为六大赛道，在激烈竞争中，我院学生团队凭借卓越的协同决策与轨迹规划能力，从空间赛道6支决赛队伍中脱颖而出，荣获一等奖。
科研平台 | 粤港澳大湾区首个低空技术部级平台———“低空智能飞行系统教育部工程研究中心”获批成立
近日，教育部正式批准由中山大学航空航天学院牵头申报的“低空智能飞行系统教育部工程研究中心”立项建设。该中心是粤港澳大湾区首个聚焦低空技术的部级工程研究中心，标志着区域低空经济创新平台建设迈出关键一步。
科研成果 | 飞行器动力学与控制团队在空间机器人轨迹规划方法研究取得进展
PART1 研究背景与问题挑战 随着航天任务的不断发展，我国对大型空间望远镜、太阳能电池阵列等超大尺度航天结构的在轨组装需求日益迫切。由于此类结构体积与重量巨大，传统的“一次发射、在轨展开”技术已难以满足需求，以空间机器人为核心的“多次发射、在轨装配”模式逐渐成为超大型航天结构建造的重要方向。其中，自由漂浮空间机器人能够在失重环境下完成构件搬运、对准和对接等高精度操作，被视为未来空间在轨组装的关键装备。然而，为保证系统稳定性和结构安全，自由漂浮空间机器人输出力矩受限，装配速度受限、效率较低；若盲目提高运动速度，则导致关节力矩峰值过大，引发姿态偏差、结构振荡甚至装配失稳。现有研究依赖复杂的全局优化算法进行自由漂浮空间机器人的轨迹规划，计算代价高、收敛速度慢，难以满足在轨装配对高效率与高精度的双重要求。因此，如何在力矩受限条件下实现快速、精准且鲁棒的轨迹规划，成为当前空间机器人在轨组装研究的核心问题。
